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吉田 正俊@pooneil

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2021年12月18日(土)4 tweetssource

12月18日

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吉田 正俊@pooneil

「望遠レンズの圧縮効果」の話、この記事を読んでだいぶ納得いった。photo-studio9.com/compression-ef ではなんで「実際よりも」圧縮されて見えるか、については書いてなかったけど、おそらく我々の目は広角レンズ的に距離を感知しているので、望遠もしくは画角が狭いものの拡大はその予測を裏切るのだろう。

posted at 09:34:36

12月18日

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吉田 正俊@pooneil

試しに紙で筒を作って遠くの風景を見てみたら、圧縮効果っぽくなるようだ。ただし、今日は雪が降ってきて、遠くが霞んでしまうので、正当な評価ができないのだけど。

posted at 12:08:56

12月18日

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吉田 正俊@pooneil

早速エントロピーの項とクロスエントロピーの項を別々に計算してみた。こんどはうまくいった。s/k - v_p というのが、事後分布と事前分布の推定値の差になっている。あと第2項と第3項の和も正なので、BSは必ず正。ちゃんとKL diveregenceになっていることも検算できた。満足した! pic.twitter.com/FD2lAlZFyo

posted at 15:36:07

12月18日

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吉田 正俊@pooneil

「第2項と第3項の和も正」ということは、予測誤差=0でもBS>0ということになる。それは過去のデータを全部使っているからで、( 共役事前分布を使った)ベイズ更新過程で過去のデータを忘れるようにすれば、BSも下がりうる。Ittiのコードではそうなってる。

posted at 15:45:10

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