| Stats | Twitter歴 4,787日（2010/10/30より） |
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iwashi / Yoshimasa Iwase@iwashi86
Facebookの通知データサイエンスチームからの記事で、「通知を減らすことによって、満足度と利用率の両方が高まったよ」という記事。
「A/Bテストで短期的に見て失敗するのはよくある落とし穴であり、長期で結果を見よう」という話で締めくくられている。
学びがある。
https://medium.com/@AnalyticsAtMeta/notifications-why-less-is-more-how-facebook-has-been-increasing-both-user-satisfaction-and-app-9463f7325e7d…
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非公開
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QDくん⚡️AI関連の無料教材紹介@developer_quant
SONYがYouTubeに無料公開している、系列データモデリングのコース。説明が丁寧でわかりやすい。RNN, LSTM, seq2seq, attention, Transformer, word2vec, BERTなど盛り沢山の内容。
【Deep Learning研修（発展）】系列データモデリング
https://www.youtube.com/playlist?list=PLbtqZvaoOVPA-keirzqx2wzpujxE-fzyt… https://pic.twitter.com/iVT1lxTlTW
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https://steam.place/entry/2022/12/24/084715…
posted at 08:23:27
人類の「納期をコミットさせたい」という素朴な<<願い>>こそが遅延を確定させてしまう。哀しい存在だ。リリース速度と日付の確定は確率のトレードオフだから 「期日を守るならリリースは遅れる」(たしかに〜)。人間活動の認知の仕方のバグっぽいから仕組みにしないとだな
https://i2key.hateblo.jp/entry/2022/12/22/173357…
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開発をしてる人なら難なく理解出来るけど、他部署に伝わるかなんだよなあ
posted at 10:55:29
手取り早いのは、開発経験のある人がビズ側に行くことだと思ってる
posted at 10:56:16
QDくん⚡️AI関連の無料教材紹介@developer_quant
仮説検定とP値、信頼区間でよくある誤解について、わかりやすく解説されている講義。
京都大学大学院医学研究科 聴講コース 臨床研究者のための生物統計学「仮説検定とP値の誤解」佐藤 俊哉 医学研究科教授
https://ocw.kyoto-u.ac.jp/course/328/?video_id=3055… https://pic.twitter.com/MRlLJscH2o
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いらすとや風のイラストを生成する「AIいらすとや」をリリース https://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000002.000113219.html… おおお！！！
posted at 10:07:34
MLの共通基盤構築チームをシャットダウンした話。共通基盤の開発が、各チームでのMLの開発とマネージドサービスの進化に追いつかず狙った効果が出せなかった経緯が書かれている。サイロ化した状態が継続するので、この判断がよかったのかは今後振り返えられることになると思う
https://engineering.mercari.com/blog/entry/20221216-99a408f17b/…
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retweeted at 09:48:23
メールアドレスを間違えて会員登録する人がいて、何度も僕のメールアドレスを使われる。その度に運営に連絡するのが手間なんだよな。
posted at 10:13:05
メールアドレスの本人確認は必須だよね。
posted at 10:22:54
SHAPで自然言語処理モデルネガポジ判定の中身を覗いてみる https://techblog.gmo-ap.jp/2022/12/20/shap_nlp_negapoji/… SHAPをこんな風に使えるのか。良い
posted at 11:58:26
推薦システムにおいて線形モデルがまだまだ有用な話 https://developers.cyberagent.co.jp/blog/archives/38632/…
iALSによる行列分解の知られざる真の実力 https://engineering.visional.inc/blog/393/ials-revisited/…
posted at 14:45:23
モバイルCNNアーキテクチャの進化 https://wandb.ai/wandb_fc/japanese/reports/-CNN---Vmlldzo0NTE5OTM…
posted at 16:12:54
MobileNet(v1/2)、ShuffleNet等の高速なモデルの構成要素と何故高速なのかの解説 https://qiita.com/yu4u/items/dc26d220e85279e76157…
posted at 16:24:25
Stable Diffusion の仕組みを理解する https://tech-blog.abeja.asia/entry/advent-2022-day19…
posted at 19:06:28
技術ブログの共有botみたいになってしまってる。twitterはブックマーク代わりに使ってるんですよね。
posted at 19:07:05
@piroyoung お大事に
posted at 09:06:48
角さんモデルがあるなら、助さんモデルもある？
posted at 09:33:47
@0_u0 お疲れ様でした！！
posted at 19:28:28
@0_u0 追い込まれると覚えますよね
posted at 20:24:49
posted at 22:39:24
SphinxドキュメントからGitHubへリンクする
https://qiita.com/jkawamoto/items/ae67e41183c0ba8caee1…
posted at 11:08:10
Adding “Edit Source” links on your Sphinx theme https://docs.readthedocs.io/en/stable/guides/edit-source-links-sphinx.html… githubでの編集リンクを足す方法。
posted at 11:22:56
AWSのSession Managerの挙動が未だに分からない。動いたり、動かなかったり。
posted at 13:44:24
リクルートが考える『意思決定に効くデータマネジメント』〜アナリティクスエンジニア組織の立ち上げと事例紹介〜 https://www.youtube.com/watch?v=fuoP_UQE1wE…
posted at 18:55:19
英語でトラブルシューティングするのに慣れてきたかな。日本語で仕事する時にも活きてきそうや
posted at 18:44:06
なにー！？モデル書くだけでVertex Endpointとドキュメントサーバとテスト環境とモニタリング環境が立つだってーッ！？ #mlopsコミュニティ
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retweeted at 19:30:32
Vertexで3ヶ月で作る運用可能なML API基盤 - CADDi Tech Blog https://caddi.tech/archives/4123 #mlopsコミュニティ
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retweeted at 19:30:38
難しいとされていたMLopsが簡単になってきてる。
posted at 19:31:24
喉痛めるのが怖いので、少しでも違和感感じたら飴を舐めてる
posted at 17:34:00
はてなブログに投稿しました #はてなブログ
Rに育てられて、Rと生きている話 - と。
https://socinuit.hatenablog.com/entry/2022/12/13/140000…
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retweeted at 18:26:18
Vertex AI で実現する大規模データの MLOps
https://www.youtube.com/watch?v=0_u8pRV4UFw…
posted at 15:53:13
vertex aiが便利すぎるんだよなあ。趣味開発で導入したいな。(お小遣いが飛ぶけど)
posted at 18:21:35
IDの取得負けをしたことは一度しかない
posted at 20:09:00
@octoen 無料のゴールドカードを順番に獲得してますね！
posted at 14:40:25
@__nakamichi__ このツイートが自分に響いていたのですが、https://www.publickey1.jp/blog/22/github_ceo_80ai.html… 上手く早く書くだけなら記事みたいにAIに置き換えられる時代が来るかもしれないですね
posted at 09:57:11
テストコードを人間が書いて、それに沿うような実装をAIがやるっていう未来を想像してる。AIに食わせる画像のアノテーション作業を人間がやるのと同じ。
posted at 10:15:59
10Xでもデータに関わる職種が増えてきたこともあり、それぞれの職種が何をやっているのか、どう関連しているのかをData Jobsとしてまとまってます！それぞれの職種での専門性は大事にしつつ、As One Teamでコミュニケーションしながら価値作っていきます！
https://product.10x.co.jp/entry/2022/12/07/115937…
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retweeted at 17:21:01
世界に衝撃を与えた画像生成AI「Stable Diffusion」を徹底解説！https://qiita.com/omiita/items/ecf8d60466c50ae8295b…
posted at 11:28:18
ハーフマラソンに向けて10kmぐらいは練習で走らないとなあ。今は5km程度で辞めちゃってる
posted at 18:24:33
全盛期なら2時間で走れたけど、今のレベルだと2時間30分のペースで走って、最後の5kmで残りの体力を全部使うぐらいで調整するのが良いんだろうな
posted at 18:31:30
トライアスロンは最初から最後まで全力でやっても動けるけど、マラソンは我慢が大切
posted at 18:42:29
ペース上げてもキロ7分に抑えないと最後に失速しちゃうだろうなあ
posted at 18:46:58
このスマートウォッチなら軽くて良いかもなあ。 https://www.garmin.co.jp/mobile/products/intosports/forerunner-255s-powder-grey/…
posted at 19:47:53
Pythonを使ってロジスティック回帰の限界効果を求める https://www.dskomei.com/entry/2020/09/06/174019…
posted at 17:08:08
@haru810114514 お前に残ってるものは何じゃ？
posted at 14:59:27
