@kyo_takano なるほど。ありがとうございます。現時点では無理そうですね。
posted at 21:03:04
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@kyo_takano なるほど。ありがとうございます。現時点では無理そうですね。
posted at 21:03:04
というても、事実自律的に動かしているわけではないので、想像の範囲で終わってしまうだけだが。
posted at 20:39:04
知識人がパニクってる原因について述べているだけで、知識人以外は知らん。
posted at 20:33:02
なんだろう、今のGPT-4を自律的に動かしても大丈夫なんだろうか?自分で新しいアルゴリズムをそれっぽく生成してウルヴァリン(というプロンプト)のようにエラーから自己修復しつつ、より優れたアルゴリズムを生む可能性は本当にないのだろうか?
posted at 20:31:01
言語モデルとの向き合い方を探っている
posted at 20:15:00
@kyo_takano なるほど。ありがとうございます。
posted at 19:56:21
@kyo_takano 勉強。言語モデルを取り扱っている論文を読むとかですかね。それとも、言語モデル自体ですかね。
posted at 19:50:03
富岳でLLMやる意味ってあるの?
Retweeted by あるふ
retweeted at 19:47:48
言語モデルを取り扱う方法を教えていただければ幸いです。 https://twitter.com/kyo_takano/status/1642106039989604352…
posted at 19:46:22
> 頭が良い人が使うと頭の良い回答をしてくる
全然そんなことないと思いますが…
適当なプロンプトでもそれなりの品質の出力を得られるのがinstruction-followingモデルの特徴のひとつなので、「頭が良い」かどうかはその出力の解釈を上手く利用できるかに与える影響の方が遥かに大きいでしょう https://twitter.com/alfredplpl/status/1642016371965034497…
Retweeted by あるふ
retweeted at 19:29:11
タンポポパターン
#PicassoDiffusion https://pic.twitter.com/RF0kzwcDus
Retweeted by あるふ
retweeted at 19:25:21
??? https://twitter.com/laion_ai/status/1642105306841862144…
posted at 19:10:38
非公開
retweeted at xx:xx:xx
この度、今話題のChatGPTのGPT-4モデルを無料で利用できるアプリを作成したので公開します!アプリを公開する意図についてnote記事に書きました。よろしくお願いいたします🙇♂️
◾note記事
https://note.com/kun1emon/n/n09098da8f39e…
◾RAPID GPT-4 (アプリ)
https://huggingface.co/spaces/kunishou/Rapid-GPT…
Retweeted by あるふ
retweeted at 18:03:54
なんで、GPT-4はあんなに上手く動くのだろうか。
posted at 17:51:43
13Bでもダメっぽいなぁ
posted at 17:51:11
大学教員が声を大にして言いたいポイント。https://note.com/takefumihiraki/n/nf036cd8a54a4… https://pic.twitter.com/4qKWIhECfy
Retweeted by あるふ
retweeted at 17:46:12
The epitome of overreaction. https://twitter.com/benedictevans/status/1641500204481368064…
Retweeted by あるふ
retweeted at 17:33:48
Autodesk、AIを搭載した Maya Assist のベータ版を開始へ https://cginterest.com/2023/03/31/autodesk%e3%80%81ai%e3%82%92%e6%90%ad%e8%bc%89%e3%81%97%e3%81%9f-maya-assist-%e3%81%ae%e3%83%99%e3%83%bc%e3%82%bf%e7%89%88%e3%82%92%e9%96%8b%e5%a7%8b%e3%81%b8/…
Retweeted by あるふ
retweeted at 17:23:22
ChatGPTの最大の弱点は、インターフェイスが人間であること。入力を行う人間によって、出力結果が違い過ぎること。「どんな人間が使うか」がボトルネックになってしまう。
Retweeted by あるふ
retweeted at 17:12:22
準備さえ整えば日本のリソースだけでも1日ぐらいでGPT-3くらいなら作れそう。
posted at 17:09:26
富岳のLLMに関してはもう少し待って下さい。識者に関してはNII所長になった自然言語が専門の黒橋さん、同様で産総研AIRC所長の辻井さん、コーパスなどでは東北大の乾さん、言語生成系では一人者の東工大の岡崎さん、利用に関しては東大の川原さん、スパコンでの大規模学習は東工大の横田さん、あたりで… https://twitter.com/i/web/status/1642072134385270787… https://twitter.com/torii_h/status/1641917294417944578…
Retweeted by あるふ
retweeted at 17:08:38
Japanese Alpacaでも7B微妙そうなので、13Bを使ってみることにする
https://github.com/kunishou/Japanese-Alpaca-LoRA…
posted at 16:17:26
@artificialguybr LLaMAの影響は大きいですね
posted at 15:48:52
Stability AI Japan@StabilityAI_JP
Stable Diffusion XL #SDXL はパートナーとテスト中です!従来の9億パラメーターのSDより大きいモデルで、SDXLは23億パラメーター、色んな手法で改善しています♪ https://twitter.com/EMostaque/status/1641795867740086272…
Retweeted by あるふ
retweeted at 15:44:08
今、Hugging Faceが変換したLLaMAを使ってみているが、これはMeta公認なんだよね?少なくともオリジナルの再配布はDMCA takedownくらってるし、ダメならHF側も対応するし。
https://huggingface.co/decapoda-research/llama-7b-hf…
posted at 15:43:30
表示拒否
retweeted at xx:xx:xx
「GPT-4を自由エネルギー原理に従って、インターネッツに適応したら、どうなるか述べなさい」
posted at 15:03:50
なんとなく自由エネルギー原理をGPT-4に大卒でもわかるように教えてもらったけど、なんとなくわかるような気がしたので、GPT-4くん、賢いなぁと思った。で、この自由エネルギー原理をGPT-4に搭載するじゃろ?シン(
posted at 14:57:20
ご報告
本業を助けて
posted at 14:32:54
“OpenAIの報道担当者は、WIREDのWill Knightに対して、同社は最新の技術の安全性と整合性に関して何ヶ月も取り組んでおり、現在GPT-5の訓練は行っていないと語りました”
え、ほんとかよ https://www.wired.com/story/review-ai-chatbots-bing-bard-chat-gpt/…
posted at 13:48:06
(というか、富岳の成果を有難い事に大変礼賛いただく資料の一方で、同じようなコンテクストで(同じ位本来大変な)「基盤モデル学習用に幾千や万単位のGPUを並べる」という、あたかも誰でも直ぐ出来るようなサラッとした提案資料を見かけると、その矛盾に気づいて欲しいと思う訳で。。。)
Retweeted by あるふ
retweeted at 13:40:12
ここでいうマンハッタン計画は単に人と金をたくさん集めたプロジェクトのスラングを指すようです。あくまで(人の意に沿うような度合いである)アラインメントの研究を推進すべきだとおっしゃっているようですね、 https://twitter.com/h_okumura/status/1642011278549082112…
posted at 13:33:29
A Study of Autoregressive Decoders for Multi-Tasking in Computer Vision
abs: https://arxiv.org/abs/2303.17376 https://pic.twitter.com/glxqp6M2Ll
Retweeted by あるふ
retweeted at 13:21:29
Shamelessly AI Generated@ShamelesslyAI
Mitsua Diffusion One [cc0 trained/"ethical"] #mitsuad1 #indiedev #gamedev #AIart .
Jar/Pottery Sprite Generator.
I used the Dynamic Prompts extension to generate a lot of possible prompts automatically.
Prompt in images ALT https://pic.twitter.com/ycbseGrZ6a
Retweeted by あるふ
retweeted at 13:17:09
もちろんGPT-4を自律的に動かしたら、あっという間に、シンギュラリティ!してしまうので、危険なのは確かだが。
posted at 13:10:38
ChatGPT、頭が良い人が使うと頭の良い回答をしてくるため、(構造に詳しくない)頭が良い知識人ほどヤバいと感じるのだが、実はそこまで引き出せる人はごく僅かであって、そのごく僅かな人の生産力を極大にする効果があるだけではないかと思えてきている。
posted at 13:09:44
Judea Pearl御大(86歳)はマンハッタン計画とか言い出しておられる https://twitter.com/yudapearl/status/1641978456513867776…
Retweeted by あるふ
retweeted at 12:50:15
なんかTwitter algorithm 色々消去してる?フォークしておいてよかった
https://github.com/TakanoTaiga/the-algorithm…
Retweeted by あるふ
retweeted at 12:34:58
MizumotoAtsushi@MizumotoAtsushi
(Chat)GPTを使った論文について、ブログに詳しくまとめました。@eaglemasaki
Mizumoto & Eguchi (2023) https://mizumot.com/lablog/archives/1805…
https://twitter.com/MizumotoAtsushi/status/1641754298496471040…
Retweeted by あるふ
retweeted at 12:30:08
世間から2か月遅れでControlNetで自分でも生成。Blenderから出した棒人間をControlNetに入れた。慣れたら徐々に滑らかな動画テストしていきたい https://pic.twitter.com/mGcYxxSz6U
Retweeted by あるふ
retweeted at 10:24:15
@yasuoyamasaki そうですね。APIを使ってます。APIの方がゆるいので、こういうことができるようです
posted at 09:45:48
ChatGPTに20ドル払ってるのに、本当にイタリアからアクセスできなくなって泣いてます😭😭 https://pic.twitter.com/Rkfb4YFeCr
Retweeted by あるふ
retweeted at 09:31:13
#LLM創薬チャレンジ
ヒント: 創薬ミリしら勢は、まずは何をどうすればいいのかから LLM に聞いてみよう! 結構いい感じに教えてくれる。 https://twitter.com/alfredplpl/status/1641953658849091584…
Retweeted by あるふ
retweeted at 09:09:30
@m_sekijima @souyakuchan おっしゃる通りです。使い手の知識や知恵があれば、確実にブーストしてくれるはずです。例えば、私の専門であるロボットや画像生成には、LLMは新しい視点を提供してくれました。そういう意味でも使い手の教育は結局必要であると感じました。
posted at 09:07:58
@souyakuchan ありがとうございます。やはりLLMの使い方が多少分かっても、ミリ単位も創薬を知らないと全然無理っぽいですね。LLMは使い手の能力に合わせた結果しか得られないことがよくわかりました。
posted at 09:00:32
#LLM創薬チャレンジ
ナイストライ!
せっかくなので InChI を SMILES に直すスクリプトを GPT-4 に書いてもらった。
スクリプトは動くが、提示された InChI は残念ながらどれも Invalid InChI でそもそも構造式として不正のようだ。エイプリルフールらしく架空の化合物文字列となっている。 https://twitter.com/alfredplpl/status/1641855063097491456… https://pic.twitter.com/H7qzDVtDKc
Retweeted by あるふ
retweeted at 08:57:13
ChatGPTやGoogleのBardに匹敵する精度の日本語対応チャットAI「Vicuna-13B」が公開されたので使ってみた
https://gigazine.net/news/20230331-chat-ai-vicuna/…
Retweeted by あるふ
retweeted at 04:09:14
Vicuna-13bの性能がちょっと高そうだぞ。そこそこの会話ができそう。 https://pic.twitter.com/qAm6rPmZMQ
posted at 04:07:27
Twitter’s Recommendation Source Code
Twitter has open-sourced much of their recommendation source code, a first for a large social media company! Would love to see more of this
blogpost: https://blog.twitter.com/en_us/topics/company/2023/a-new-era-of-transparency-for-twitter…
github: https://github.com/twitter/the-algorithm/…
ml github: https://github.com/twitter/the-algorithm-ml… https://pic.twitter.com/0lTRJzqzOV
Retweeted by あるふ
retweeted at 03:57:58
『何してるかよくわからないし対外成果も無いが、なんかTwitterで有名な人』になりたくなさすぎる。頑張ろう
Retweeted by あるふ
retweeted at 03:38:59
誰か使って検証してみてください。
posted at 03:35:00
クリエイティブ損失の詳細。
クリエイティブ損失 (Creative Loss) は、生成画像が多様性と独自性を維持し、同時に高品質でリアルな画像を生成するために設計された損失関数です。この損失関数は三つのサブコンポーネントから構成されます:
1. *スタイル損失 (Style Loss):*… https://twitter.com/i/web/status/1641868618840555521…
posted at 03:22:37
GPT-4を使って新しい画像生成AIを作ってみてもらったところ、新しい損失関数クリエイティブ損失を爆誕させることに成功した。クリエイティブ損失 (Creative Loss): 生成画像が多様性と独自性を持ち、単に入力画像をコピーしないことを確認します。だそうだ。なにこれ。
posted at 03:19:35
詳細はこちら。
質問:
新しい自己回帰型の生成モデルを創発しなさい
回答:
新しい自己回帰型の生成モデル「AR-Gen」の概要:
## AR-Gen: Attention-Based自己回帰生成モデル… https://twitter.com/i/web/status/1641865077728104448…
posted at 03:08:33
GPT-4を使って、新しい自己回帰型の生成モデルを作れないかなぁとか適当に考えたら、なんか作ってくれた。雑だけど聞けば具体化してくれるのかな?AR-Gen: Attention-Based自己回帰生成モデルだそうだ。
シンギュラリティ!(言いたいだけ
posted at 03:07:10
これ、そもそも、SMILESでもないしな。きっちり条件を読んで、そもそも論を理解しないと無理っぽい
posted at 02:33:47
全くわからないままに提案してもらったリガンドがこちらになります。
質問:
次の説明文を読み、10個のリガンドを創発しなさい。
FINDING LIGANDS TARGETING THE TKB DOMAIN OF CBLB
(以下、サイトの中身)
回答:
リガンド1: **XyloGrip-7**
- 構造: C10H12N2O2
- KD: 5 µM
- InChI:… https://twitter.com/i/web/status/1641855063097491456… https://twitter.com/souyakuchan/status/1641259176214298625…
posted at 02:28:45
CBL-Bタンパク質とかTKBドメインとか一ミリもわからんけど、CACHEのホームページをGPT-4に読み込ませて、10個リガンドを作ってとGPT-4に無茶を言ったら、それっぽいのを10こ提案してくれた。なお、全く有効性はわからない。 https://twitter.com/souyakuchan/status/1641259176214298625…
posted at 02:24:44
【衝撃】世界初のTCG『マジック:ザ・ギャザリング』の起源は300年前の江戸文化にあった!?
https://news.denfaminicogamer.jp/news/230401m
「庭先に自生するブラックロータス」や「江戸時代のカードショップ」など、新発見の浮世絵に描かれた驚きの光景とともに、誰も知らなかった歴史の真実が紐解かれる https://pic.twitter.com/EtQcwnE056
Retweeted by あるふ
retweeted at 01:31:10
およそ4年半にわたってお世話になったオムロンサイニックエックスを退職し、今年度よりCyberAgent AI Labのリサーチサイエンティストとして働きます。 https://note.com/yonetaniryo/n/nab945bf842e4…
Retweeted by あるふ
retweeted at 01:03:47
AIでエイプリルフールネタやられると困る。ただでさえ毎日もはや現実かどうか分かんねえレベルの事が起きてんだから
Retweeted by あるふ
retweeted at 00:38:33
これすごいよね。勿忘草と草(grass)、メガネ(glass)をかけているみたいだ。やるな、GPT-4。
posted at 00:37:27
【衝撃発表】名古屋大学の研究チームが、忘れ物を防ぐ特殊なメガネを開発!忘れ物を生じさせる原因を解明し、記憶力のサポート状態を維持する技術を組み込んだ「ワスレナグラス」が登場! #エイプリルフールAI https://pic.twitter.com/fiZV3EFi5D
posted at 00:35:43
Googleストリートビューからの衝撃的発見。実は日本中に点在する「世界遺産」の競技が開催されます。参加者全員には、自分だけの個別にデザインされたお城がプレゼントされるとか? #エイプリルフールAI https://pic.twitter.com/adje0VQKXm
posted at 00:29:28
日刊工業新聞のチューリング取材記事!
毎回丁寧に書いてくれてありがたい。 https://twitter.com/newswitch_/status/1641597488988848128…
Retweeted by あるふ
retweeted at 00:27:36
@miyabiarts https://pic.twitter.com/H9tV6VD7ZA
posted at 00:13:15
一応あの中止の手紙は無駄にはならなかったようだ。アラインメント(人間の意図に従って行動している度合い)について評価して公開するぞいとのこと。 https://twitter.com/sama/status/1641818954019766278…
posted at 00:11:13
@miyabiarts https://pic.twitter.com/17AhSfOzjF
posted at 00:08:02
社会人10年目の困惑
posted at 00:04:16
気づいたら4月になってしまった。俺の人生まじどうしたらいいのか。
posted at 00:02:32